9 היבטים שיעזרו לך ללמוד עוד על מבחן AOI

מבוא:

בדיקת AOI היא הליך בדיקה המשמש לאיתור פגמים. ישנם מספר סוגים של מערכות AOI זמינות. בעת בחירת אחד, זה קריטי לקבוע את יכולתו לענות על צורכי הייצור שלך. הצעד הראשון הוא להבין את תהליך הייצור שלך, כולל פגמים, ולקבוע אם בדיקת AOI מתאימה לעסק שלך. בסופו של דבר, זה יעזור לך לשפר את האיכות הכוללת תוך מיקסום ההחזר על ההשקעה שלך.

מערכות AOI משתמשות באלגוריתמים כדי לזהות רכיבים על סמך הדפוסים שלהם. המשמעות היא שמערכת AOI אינה דורשת מפקח אנושי לבצע כל בדיקה. בדיקת AOI מתעלמת גם מהבדלי צבע עדינים בין רכיבים זהים על גבי PCB. כתוצאה מכך, זוהי אפשרות בדיקה חסכונית עבור יצרני PCB.

ניתן לזהות אי יישור רכיבים, גישור רכיבים ופערי הלחמה על ידי בדיקת AOI. זה יכול גם לזהות קוטביות, איכות רכיבים ופגמים בהלחמה של רכיבים. אתה יכול לשפר את תהליך הייצור שלך על ידי שימוש בבדיקות AOI כדי לקבוע את איכות ה-PCB שלך.

ניתן לזהות מעגלים פתוחים, כשל נפוץ בייצור PCB, גם על ידי בדיקת AOI. בעיה זו מתרחשת כאשר ההלחמה אינה מולחמת כראוי או כאשר מפרקי הלחמה אינם נוצרים כראוי. לרכיבים אלו יש פוטנציאל לגרום לכשלים קטסטרופליים. בעיות כאלה יתגלו על ידי בדיקת AOI לפני שהרכיב ייכשל.

מה זה מבחן AOI?

בדיקת AOI היא הליך שיכול לזהות מגוון בעיות פוטנציאליות עם מעגלים מודפסים. הלחמה גשרים, פערי הלחמה, עודף הלחמה ורכיבים לא מיושרים הם דוגמאות לבעיות אלו. כתוצאה מכך, לבעיות אלו יכולות להיות השפעה על הזרם הזורם דרך הלוח. כאשר זה קורה, הלוח יפסיק לפעול כראוי ובסופו של דבר ייכשל. בדיקת AOI יכולה לסייע באיתור ותיקון בעיה זו לפני שהלוח נכנס לייצור.

מהו מבחן AOI

מהו מבחן AOI

AOI הוא תהליך המשתמש באלגוריתמים כדי לזהות רכיבים שונים בלוח מעגלים. המערכת מנתחת את תבנית התמונה לפני הפקת דוח ליקויים. מכיוון שהתהליך הוא אוטומטי, ניתן לבדוק לוחות תוך דקה אחת בלבד. זה שימושי במיוחד בתהליכי ייצור הכוללים לוחות מעגלים בנפח גבוה ואיכותי רכיבים. עם זאת, זו אינה הבחירה הטובה ביותר עבור ריצות קטנות או פיתוח מוצר בגלל הזמן והכסף הנדרשים להתקנה.

בדיקת AOI היא שלב קריטי בתהליך הייצור. תעשיית הרכב דורשת תקני איכות גבוהים, ומערכת מדויקת ואמינה מסייעת להבטיח עמידה בדרישות.

מדוע מבחני AOI פופולריים?

בדיקה אופטית היא כלי שימושי שניתן להשתמש בו בכל שלבי ההרכבה כדי לזהות רכיבים פגומים. תהליך זה יכול לסייע בפיתוח מוצרים הדורשים עבודה חוזרת ובקרת איכות מינימלית. הוא משתמש בחיישנים אופטיים כדי לזהות את הנוכחות והמיקום של רכיבים ולסמן אותם אם הם לא במקום או מכוונים לא נכון. זה יכול גם לזהות פגמים אחרים, כגון קבלים שלא במקומם או רכיבים עם קוטביות שגויה.

בדיקת AOI עוזרת לזהות חוסר יישור של רכיבים, המתרחשת כאשר לוחות מעגלים מודפסים מולחמים בצורה שגויה או מורכבים בצורה לא נכונה. בעיה זו עלולה לגרום לרכיבים קריטיים לקצר או לשרוף. קשה לזהות פגמים אלו בעין בלתי מזוינת, אך בדיקת AOI יכולה לזהות אותם ולהחזיר את הלוח הפגום לתיקון. עיוות עופרת היא בעיה נפוצה במעגלים מודפסים וניתן לזהות אותה גם באמצעות סריקת AOI.

AOI הוא שלב קריטי בייצור של מעגלים מודפסים. הוא משתמש בבדיקה אופטית אוטומטית כדי לבדוק את איכות חיבורי הלחמה, פגמים במשטח ומיקום הרכיבים. תהליך זה הופך להיות חשוב יותר ככל שהמעגלים הופכים מורכבים יותר וקשים לבדיקה ידנית. בשל מספר רב של רכיבים וחלקים במעגלים מודפסים, AOI הוא שלב חשוב בתהליך הייצור לשיפור האיכות תוך הפחתת עלויות.

בדיקת AOI למכלול PCB

בדיקת AOI למכלול PCB

איך עובד AOI?

AOI הוא כלי בדיקה המשמש לבדיקת לוחות מעגלים מודפסים (PCB) עבור פגמים כגון חיבורי הלחמה לא מספיקים ומעגלים פתוחים. בעיות אלו עלולות לגרום לכשל של לוח ועלולות להוביל לכשל קטסטרופלי. AOI יכול לזהות פגמים כאלה על ידי סריקת הלוח והשוואתו לתמונת התייחסות. הוא גם מסוגל לזהות עודף הלחמה.

AOI אוסף נתונים במגוון פורמטים, כגון איסוף תמונות, פלט טקסט או מסדי נתונים. הם לא מחליפים מפעילים אנושיים, אבל הם יכולים להפוך את התכנות לקל ויעיל יותר. רוב מערכות ה-AOI אוספות נתונים באמצעות פלט טקסט פשוט, אך הן יכולות גם לאחסן נתונים במגוון פורמטים.

מכונות AOI משמשות בכל שלבי תהליך הייצור. ניתן להשתמש בהם לבדיקת לוח חשוף, בדיקת הלחמה ובדיקות לאחר זרימה חוזרת. זהו יישום נפוץ במיוחד עבור מערכות AOI בגלל הפגמים הרבים שיכולים להתרחש במהלך בדיקת זרימה חוזרת.

כדי לזהות פגמים, מכונות AOI משתמשות באלגוריתם. אלגוריתמים אלה סורקים את התמונות שצולמו כדי למצוא דפוסים. אם הנתונים גבוהים מספיק, המכונה יכולה לזהות פגמים בלוח. לעיתים קרובות מתעלמים מהבדלי צבע קטנים בין רכיבי PCB זהים.

באילו שיטות נוכל להשתמש כדי לתכנת מערכת AOI?

ישנן מספר שיטות לבחירה בעת תכנות מערכת AOI. מספר אפשרויות זמינות, כולל דיאגרמות סולם, בלוקים של פונקציות וטקסט מובנה. השלב הראשון בתכנות ההיגיון הוא הגדרת פרמטרי הקלט והפלט. ההיגיון ישתמש בפרמטרים אלה.

Moiré 3D עיבוד תמונה בהסטת פאזה היא שיטה נפוצה עבור מערכות AOI תלת מימדיות. בשיטה זו, תבנית פס דיגיטלית רב-שלבית מוקרנת דיגיטלית על ה-FOV. מצלמת 3D לוכדת את הדפוס ואת עיוות הקו הנגרם מגובה הרכיב. בנוסף, המערכת מבצעת ניתוח הסטת פאזה ליצירת מפת גובה תלת מימדית. לאחר מכן ניתן להחיל את מפת הגובה על תמונת FOV color2D.

AOI מבוסס תמונה היא גישה פופולרית נוספת. מאגר התמונות מקושר למערכת מבוססת התמונות. המשמעות היא שהתמונות מרכיבים טובים ופגומים לרוב דומות. זה יכול להיות מאוד מבלבל עבור המפעיל. מדידות גיאומטריות משמשות במערכת מבוססת תמונה כדי לקבוע את הסף של רכיבים טובים ופגומים. כתוצאה מכך, יש לו פוטנציאל לשפר את הדיוק תוך הפחתת תוצאות חיוביות שגויות.

מערכות AOI יכולות גם לזהות מעגלים פתוחים. אלו הן בעיות נפוצות למדי ב- PCBs. אם רכיב אינו מולחם כראוי, המעגל לא יהיה שלם ולא יפעל כראוי. מעגלים פתוחים יכולים להיגרם על ידי מגוון גורמים, כולל נוצרים בצורה לא נכונה דרך חורים או יותר מדי הלחמה.

מערכת AOI

מערכת AOI

כיצד AOI משתווה לשיטות בדיקה אחרות?

AOI היא מערכת המשתמשת באלגוריתמי מחשב כדי לאתר רכיבים על גבי לוח מעגלים מודפסים. המערכת משווה תמונות של PCBs טובים ופגומים כדי ליצור פרופילי מוצרים. תהליך הבדיקה דורש פחות מהלוח בפועל מאשר שיטות בדיקה אחרות. שיטה אחרת, AXI, משתמשת בקרני רנטגן כדי ללכוד תמונות ולקבוע אם PCB פגום. עם זאת, טכנולוגיה זו יקרה וחברות רבות משתמשות בה רק לבדיקת לוחות יקרים ומורכבים.

יתרון משמעותי של AOI הוא בכך שהוא מאפשר בדיקה מפורטת יותר. זה יכול גם לזהות דפוסי פגמים. זה שימושי במיוחד בתהליכי ייצור עם מספר קטן של רכיבים. למערכת יתרונות רבים, לרבות עלות נמוכה יותר לפונקציה ותשואה גבוהה יותר.

AOI יכול גם לזהות בעיות הלחמה. במהלך תהליך הלחמה, רכיבים עשויים להיות לא מיושרים או לזוז מעט. זה יכול לשבש את הזרם על ה-PCB. זה יכול להוביל לכשלים בלוח, אפילו לכשלים קטסטרופליים.

יתרון נוסף של AOI הוא היכולת לשלוט בבהירות האור. זה קריטי בתהליך ייצור האלקטרוניקה. בדיקת AOI מאפשרת להתאים את רמת האור כדי להפוך את הפגמים לגלויים יותר.

מהם היתרונות והחסרונות של AOI?

בדיקה אופטית אוטומטית (AOI) משתמשת במערכות תאורה ומצלמה כדי לצלם תמונות של רכיבים ומכלולים. ישנם מספר סוגי תאורה זמינים, כגון עדשות טלצנטריות ומראות כדוריות, כל אחת עם סט תכונות משלה. מערכות אלו לוכדות מספר פריימים, ומאפשרות עיבוד אותות כמו גם יצירת תמונות סטילס. עם זאת, מערכות אלו אינן מדויקות כמו מערכות תמונות סטילס אחרות. בנוסף, מערכות אלו דורשות מערכות תאורה ותוכנות מתאימות להפעלה.

לבדיקה אופטית אוטומטית יש מספר יתרונות על פני בדיקה ויזואלית ידנית. זה הרבה יותר מהיר למתחילים. בדיקה ויזואלית של לוח יכולה לקחת שעה, אבל AOI יכול לאמת את אותו פגם תוך שלוש עד חמש דקות. המשמעות היא שיצרנים יכולים להתחיל לייצר מוצרים מהר יותר.

בדיקה אופטית אוטומטית יכולה לעזור ליצרנים לחסוך כסף על ידי זיהוי פגמים ובעיות אחרות לפני שהם מגיעים לשלבי הייצור הסופיים. בגלל אופיו ללא מגע, ניתן להשתמש בו בכל שלב של תהליך הייצור. בעבר, הבדיקה שכזו שימשה רק לזיהוי PCBs פגומים, אך כעת משתמשים בה בכל שלבי הייצור וההרכבה של PCB.

הכוח של עיבוד נתוני תמונה הוא בלב ליבה של טכנולוגיית בדיקה אופטית אוטומטית. כדי לעמוד בדרישות הייצור, הטכנולוגיה מייצרת כמויות אדירות של נתוני תמונה, הדורשות עיבוד נתונים מהיר. השיטות הנפוצות כוללות עיבוד ריבוי הליכי זיכרון מבוזר (DMMP) ועיבוד ריבוי הליכי זיכרון משותף (SMT). תמונות גדולות מפוצלות לזרמי נתונים קטנים יותר ומופצות על פני רשת מחשבים.

סוג מערכות התאורה המשמשות למבחן AOI

בדיקת AOI מסתמכת במידה רבה על תאורה. זה יכול לעזור להדגיש סוגים שונים של פגמים ולהפחית את זמן העיבוד. רוב מערכות ה-AOI כוללות תצורות תאורה מוגדרות מראש. חשוב להבין כיצד מערכות אלו פועלות וכיצד לבחור את ההגדרות המתאימות עבור היישום שלך.

נורות LED הופכים לבחירה פופולרית יותר עבור מכונות AOI. אלה מספקים מקור אור עקבי ומאפשרים לתכנת את המכונה לייצר דפוסי אור אחידים. ניתן לשלוט על צבע ותפוקת האור גם על ידי מנורות LED. הם גם מאוד חסכוניים. סוג מערכת התאורה שתבחר יהיה תלוי בסוג הבדיקה שתבצע.

שקול כיצד מבוצעת בדיקת AOI בעת קביעת איכות התאורה. תמונות מושפעות באופן שונה ממערכות תאורת AOI שונות. כאשר משווים תמונות של אותם רכיבים, זכור שהן אינן נראות זהות בגלל הנקודות השונות של FOV. כדי להתאים יותר לווריאציות בתמונה, מתכנת ה-AOI צריך לפתוח את הטלרנסים. זה יכול לסכן את מהימנות הבדיקה.

מכונת בדיקה אופטית אוטומטית איכותית יכולה לזהות פגמים במוצר. זה יכול גם לזהות ברקודים ולמדוד מידות חבילה. מצלמות ראיית מכונה, מערכות תאורה, מצלמות ויחידות עיבוד תוכנה הם כולם חלק מהמערכת.

מהם הליקויים האפשריים בבדיקות בתוך המעגל?

הפונקציונליות של המעגל נבדקת בתוך המעגל. הוא משתמש במספר מכשירים כדי לזהות פגמים, כגון רכיבים פגומים או קצרים. הבדיקה גם מבטיחה שכל הרכיבים מחוברים זה לזה. תוצאות הבדיקה משמשות כדי לקבוע אם ה-PCB עומד במפרטים.

רטרוגרד היא בעיה נפוצה. זה מתרחש כאשר הפלט של מעגל משולב מופעל בטעות למצב חלופי, מה שגורם ללחץ על מעגלי הפלט של השבב. זה נחשב בדרך כלל בטוח לזמן מוגבל, אבל ככל שהגיאומטריות של IC מתכווצות, זה הופך לבעיה גדולה יותר.

נוכחות של נחושת צף חופשי היא בעיה נפוצה נוספת. לשכבת נחושת זו יש פוטנציאל להיפרד מה-PCB ולגרום לבעיות אחרות. ליקויים מסוג זה עלולים להוביל למעגלים פתוחים, לקצרים ואפילו לזיהום רכיבים. גם גשרי הלחמה יכולים להוות בעיה. גשרים אלו מזיקים למוצר המוגמר, ומובילים לקצרים וקורוזיה.

בדיקה במעגל היא שלב חשוב בתהליך עיצוב האלקטרוניקה ויכולה לעזור לך לחסוך זמן וכסף. אם היצרן מודע לפגמים פוטנציאליים, הוא יכול בקלות לתקן אותם לפני שהלוח נכנס לייצור. על ידי שימוש בשילוב הנכון של שיטות בדיקה ובדיקה, בדיקה במעגל יכולה לזהות כמעט כל פגם אפשרי

בדיקה בתוך מעגל

בדיקה בתוך מעגל

עדכן העדפות קובצי Cookie
גלול למעלה